POLARIS / 四次调查

跟着一个问题,往下查。

先从客服积压开始,沿着证据看到最后的决定,再看遇到另一种问题时,调查怎么改变。工程案例 · 合成数据验证

01 / 从这里开始一个熟悉的问题,一个缺失的步骤。
客服运营

AI 已经回复了,为什么积压还在增长?

看板显示系统一直在处理。我们沿着答案之后的记录往下查,找到工作停住的地方。

先读这次调查→
沿流程追踪01 — 03
01已解决✓
02已确认✓
03已关闭—
4,000已确认的问题
停在这一步
↗
02

这个案例里,漏掉的是关单步骤。接下来的采购案例,漏掉的是分母里的一批订单。

按时交付数没变PRE / POST
1,2601,65676%
→
1,2601,38691%
分母缩小了,结果没有改善。
采购运营

按时率涨了,按时交付却没变。

采购看板从 76% 涨到 91%。我们沿着订单往下查,发现关键在于哪些订单被移出了分母。

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03

有些“提升”会在口径修正后消失。下一篇零售案例不同:差距经过公平匹配仍然存在,需要继续往下查。

匹配后的转化率600 SKUs
050607085.67%3.59%
−1.48pp匹配后仍存在的差距
零售与商品

新品有流量,为什么就是卖不好?

从 600 个新品查起:重算转化率、拆缺货分组,再检查 Agent 给出的结论是否站得住。

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04

这次调查的人群已经定义好了。下一篇恰好缺了这一步:Agent 先要问清楚,这次业务问题究竟针对哪些记录。

先确定调查看谁A / B
A 组
5 条记录 / 1 条确认关闭
B 组
不在约定范围内
Agent 系统

开始回答之前,Agent 先把问题问清楚了。

一个“90%”混着两个人群、两种结果。调查要继续,先得确定这次究竟算谁。

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